Bölüm Semineri
Çevre Mühendisleri olarak uzaktan algılama teknolojisini nasıl kullanabiliriz?
Sunucu Utku Berkalp Ünalan
Tarih 04 Kasım 2026, Çarşamba
Saat 15:40
Özet
Uzaktan algılama, geniş alanlardaki mekansal ve zamansal çevresel koşulların izlenmesine yardımcı olduğu için çevre mühendisleri için değerli bir araçtır. Ölçümlerin yerini almaz, ancak onları tamamlayabilir. Uydular, genellikle birkaç günde bir tüm gezegeni kapsar ve bu verilerin çoğu ücretsiz olarak sunulur. Dahası, birçok çevrimiçi araç artık uzaktan algılanan verileri sağlamanın ötesine geçerek, tek bir tıklama veya tek bir API çağrısıyla toprak özellikleri, su kalitesi veya karbon emilimi haritaları gibi uzaktan algılanmış verilerden elde edilen bilgiler üretmektedir. Ancak, giderek yaygınlaşan bir soru var:
Bu ürünleri projelerimizde kullanmak güvenli midir? Ve bunu nasıl kontrol ederiz?
Bu sunumda, uydu verilerini gerçek projelerde kullanmaktan öğrendiklerimi paylaşıyorum. Odak noktası teori değil, uygulamadır. Dört yaygın hatayı ele alıyorum. Birincisi, bir ürünü saha verileriyle karşılaştırmadan kullanmak. İkincisi, örneğin 10 metrelik bir harita ile 1 kilometrelik bir harita gibi çok farklı piksel boyutlarına sahip veri setlerini birleştirmek. Üçüncüsü, bir haritaya sadece iyi göründüğü için güvenmek. Dördüncüsü, bir ürünü tasarlandığı bölgenin dışında kullanmak.
Bu süreçte bazı pratik sorular soruyorum. Mevcut bir ürün ne zaman yeterlidir ve ne zaman kendi yöntemimize ihtiyacımız vardır? NDVI gibi bir indeks aslında neyi ölçer ve neyi önerir? Son olarak, uydu yerleştirme gibi yeni yapay zeka tabanlı araçlara ve bunların nerede yer aldığına değineceğim. Bu sunumu takip edebilmek için uzaktan algılama geçmişine sahip olmanıza gerek yoktur. Amaç, uydu verilerinin çalışmanızı ne durumda destekleyebileceğine ve ne zaman destekleyemeyeceğine karar vermenin basit bir yolunu anlamaya yardımcı olmaktır.
Bu ürünleri projelerimizde kullanmak güvenli midir? Ve bunu nasıl kontrol ederiz?
Bu sunumda, uydu verilerini gerçek projelerde kullanmaktan öğrendiklerimi paylaşıyorum. Odak noktası teori değil, uygulamadır. Dört yaygın hatayı ele alıyorum. Birincisi, bir ürünü saha verileriyle karşılaştırmadan kullanmak. İkincisi, örneğin 10 metrelik bir harita ile 1 kilometrelik bir harita gibi çok farklı piksel boyutlarına sahip veri setlerini birleştirmek. Üçüncüsü, bir haritaya sadece iyi göründüğü için güvenmek. Dördüncüsü, bir ürünü tasarlandığı bölgenin dışında kullanmak.
Bu süreçte bazı pratik sorular soruyorum. Mevcut bir ürün ne zaman yeterlidir ve ne zaman kendi yöntemimize ihtiyacımız vardır? NDVI gibi bir indeks aslında neyi ölçer ve neyi önerir? Son olarak, uydu yerleştirme gibi yeni yapay zeka tabanlı araçlara ve bunların nerede yer aldığına değineceğim. Bu sunumu takip edebilmek için uzaktan algılama geçmişine sahip olmanıza gerek yoktur. Amaç, uydu verilerinin çalışmanızı ne durumda destekleyebileceğine ve ne zaman destekleyemeyeceğine karar vermenin basit bir yolunu anlamaya yardımcı olmaktır.
Son güncelleme